“Clinically and diagnostically relevant molecular alterations in salivary gland carcinomas”
PROF. ALENA SKÁLOVÁ
Coordenação
FOP-UNICAMP
Prof. Dr. Pablo Agustin VargasAlena Skalova é professora de patologia na Charles University, em Praga, Faculdade de Medicina de Plzen, República Tcheca. Autora do livro Hellquist e Skalova: Histopatologia das glândulas salivares, Springer, 2014. Autora de 7 capítulos na Classificação da OMS de tumores de cabeça e pescoço (2017). Publicou 131 artigos científicos em revistas internacionais relacionados a vários tópicos em patologia oral, especialmente envolvendo tumores de glândulas salivares
Alena Skalova is professor of pathology at the Charles University in Prague, Faculty of Medicine in Plzen, Czech Republic. Author of the book Hellquist and Skalova: Histopathology of the Salivary Glands, Springer, 2014. Author of 7 chapters in WHO Classification of Tumours of Head and Neck (2017). Published 131 scientific papers in peer-reviewed international journals related to various topics in oral pathology especially involving salivary gland tumors.
"Novel Prognostic Factors in Early Stage Tongue Squamous Cell Carcinoma"
PROF. ILMO LEIVO
Coordenação
FOUSP
Prof. Dr. Fábio Daumas NunesIlmo Leivo é professor e chefe da área de patologia da Universidade de Turku, na Finlândia. Vice-Presidente da Divisão Européia da Academia Internacional de Patologia (IAP). Membro honorário da Sociedade Europeia de Patologia (ESP). Membro do Conselho da ESP e UEMS, Bruxelas. Publicou 175 artigos em periódicos internacionais sobre matriz extracelular e patologia de cabeça e pescoço, principalmente envolvendo tumores de glândulas salivares e câncer precoce de língua.
Ilmo Leivo is professor and head of pathology at the University of Turku, Finland. Vice-President of Europe division of International Academy of Pathology (IAP). Honorary Member of the European Society for Pathology (ESP). Board Member of ESP Foundation and UEMS, Brussels. Published 175 international peer-reviewed publications on extracellular matrices and head and neck pathology, particularly salivary gland tumors and early tongue cancer.
"Emerging Machine Learning Tools for Head and Neck Cancer Characterization"
DR. ALEXANDER T. PEARSON
Coordenação
FOP/UNICAMP
Prof. Dr. Alan Roger dos Santos SilvaMedical oncologist. Assistant Professor of Medicine, Section of Hematology/Oncology. Section of Computational Biomedicine and Biomedical Data Science. Co-Director, Head/Neck Cancer Program.The University of Chicago Medicine & Biological Sciences.His research combines laboratory experiments and mathematical models to more fully understand how head and neck cancers form and how to better design treatments for these cancers. He is currently the principal investigator on an NIH-funded study on the development of combination therapies for head and neck cancer.
Emerging Machine Learning Tools for Head and Neck Cancer Characterization
In this lecture, we will discuss oral cancer research using artificial intelligence based on computational neural networks. We introduce the central concepts of deep convolutional neural networks (DCNN) for automated medical image file processing, and discuss the factors which has led to dramatic increase in DCNN research over the last few years. We will also discuss potential applications of DCNNs in clinical care, and a survey of active research concepts. Finally, we will conclude with a description of pitfalls and opportunities for artificial intelligence in clinical oral cancer care.
Médico oncologista. Professor Assistente de Medicina, Seção de Hematologia / Oncologia e Seção de Biomedicina Computacional e Ciência de Dados Biomédicos. Co-diretor do Programa de Câncer de Cabeça / Pescoço da Universidade de Chicago em Medicina e Ciências Biológicas. Sua pesquisa combina experimentos de laboratório e modelos matemáticos para compreender como se formam os cânceres de cabeça e pescoço e como projetar melhor tratamentos para esses tipos de câncer. Ele é atualmente o principal investigador em um estudo financiado pelo NIH sobre o desenvolvimento de terapias combinadas para câncer de cabeça e pescoço.
Ferramentas emergentes de Machine Learning para caracterização do câncer de cabeça e pescoço
Nesta palestra, vamos discutir a investigação do câncer oral utilizando inteligência artificial baseado em redes neurais computacionais. Apresentaremos os conceitos centrais de redes neurais convolucionais profundas para processamento automatizado de arquivos de imagens médicas e discutiremos os fatores que levaram a um aumento dramático na pesquisa de nesta área nos últimos anos. Também discutiremos as aplicações potenciais de redes neurais convolucionais profundas em cuidados clínicos e uma pesquisa de conceitos de pesquisa ativa. Finalmente, concluiremos com uma descrição das armadilhas e oportunidades para a inteligência artificial no tratamento clínico do câncer oral.
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